模型自己写调度脚本
以前:开发者手把手教模型每一步怎么走,大量来回传输 token。现在:模型自己写小程序来调度工具、过滤中间数据,省掉大量来回。
人多力量大的智能体协作
GPT-5.6 引入了 Ultra 和 Max 两种高级模式,让模型在面对最苛刻的任务时也能游刃有余。
Ultra 模式通过协调多个 agent 并行工作来加速处理难度较大的任务。默认派出 4 个智能体并行开工,最多可以堆到 16 个,用更多 token 换更强更快的结果。
并行智能体数量
得分-延迟曲线左上移动
在以下三项评测中,增加智能体数量都能抬升「分数-耗时」曲线:
注意:Ultra 在 ChatGPT Work 中需要 Pro 或 Enterprise 套餐。API 开发者可通过 Responses API 中的多智能体 beta 版本构建类似 Ultra 的体验。
Max 模式给模型比 xhigh 更充裕的思考时间去推理、验算、换思路。适合需要深度思考而非快速响应的复杂问题。
以前:开发者手把手教模型每一步怎么走,大量来回传输 token。现在:模型自己写小程序来调度工具、过滤中间数据,省掉大量来回。
开发者可以手动设置缓存断点,缓存至少保留 30 分钟。账单变得更可预测:缓存写入按 1.25 倍计费,读取 90% 折扣。
开发者可通过 Responses API 中的多智能体 beta 版本构建类似 Ultra 的体验,在自己的应用中实现多智能体并行处理。
| 模式 | 触发方式 | 适用场景 | 所需套餐 |
|---|---|---|---|
| Ultra | 设置 effort 为最高档 | 复杂研究、多角度分析 | Pro / Enterprise |
| Max | 选择 Max 思考深度 | 深度推理、数学证明 | Pro / Enterprise |
| Programmatic TC | API 参数启用 | 应用开发、批量任务 | API 开发者 |